Descripción de la oferta
Profesor de Data Science & AI (Full-time)A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes45.000€ Brutos anuales contrato fijoEn NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science.Buscamos una persona apasionada por la ciencia de datos y la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada a las necesidades reales de las empresas.Qué harásSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para construir modelos predictivos aplicados al negocio.Entre tus funciones estarán:Impartir formación presencial en Data Science con enfoque práctico.Explicar conceptos complejos de forma clara y aplicada al entorno profesional.Supervisar ejercicios, proyectos y entregas finales.Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución.Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave de la ciencia de datos:Programación y tratamiento de datosPython para ciencia de datos (Pandas, NumPy)SQL y bases de datos relacionalesLimpieza, transformación y preparación de datosUso de notebooks (Jupyter, Google Colab)Machine LearningModelos supervisados y no supervisadosRegresión, clasificación y clusteringEvaluación y validación de modelosFeature engineering y optimizaciónVisualización y comunicación de resultadosMatplotlib, Seaborn o PlotlyStorytelling con datosPresentación de insights para negocioEstadística aplicadaEstadística descriptiva e inferencialProbabilidad y distribucionesAnálisis exploratorio de datos (EDA)Interpretación de resultados orientada a negocioValorableDeep Learning básico (TensorFlow, Keras o PyTorch)Procesamiento de lenguaje natural (NLP)Big Data (Spark, PySpark)MLOps y despliegue de modelosConsumo de APIs y automatizaciónRequisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como profesor/a o formador/a.Experiencia profesional en Data Science o roles relacionados.Capacidad pedagógica y excelente comunicación.Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmenteExperiencia en proyectos reales de machine learning aplicados a negocio.Certificaciones en Data Science o inteligencia artificial.Experiencia formando perfiles junior o reskilling profesional.Qué ofrecemosIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.Jornada completa y estabilidad profesional.Participación en la mejora continua del programa formativo. xqysrnhSi te apasiona la ciencia de datos, la enseñanza y ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
