Descripción de la oferta
Visión del puestoDesde el área de Enterprise Efficiency buscamos un/a Tech Lead en el Área de Process Intelligence que participe en la construcción de soluciones tecnológicas orientadas a detectar ineficiencias y optimizar procesos de negocio.ResponsabilidadesParticipar en el desarrollo técnico de soluciones de minería de procesos end-to-end: ingesta, transformación, modelado y visualización de datos.Diseñar y construir dashboards y análisis avanzados en herramientas como Celonis, QPR o Signavio.Implementar pipelines de datos y lógica de negocio sobre conjuntos de datos complejos.Colaborar con equipos de datos, desarrollo y negocio para definir requisitos técnicos y funcionales.Desarrollar mejoras evolutivas y mantenimiento de soluciones existentes.Asegurar la calidad del código y de los modelos desarrollados (testing, validación de datos, rendimiento).Participar en la integración de plataformas de minería de procesos con sistemas empresariales como SAP, Oracle y bases de datos.RequisitosFormación en Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.Experiencia de 2 a 5 años en desarrollo de soluciones de datos o analítica avanzada.Conocimientos sólidos en tratamiento de datos (ETL, SQL, modelado de datos).Experiencia con herramientas de minería de procesos (Celonis, QPR o Signavio), especialmente en desarrollo técnico.Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimizar consultas.Experiencia en desarrollo de dashboards y visualizaciones.Conocimientos de integración con sistemas empresariales (SAP, Oracle, APIs).Experiencia trabajando en entornos colaborativos con equipos técnicos.Nivel de inglés: C1-C2.Valoraráse experiencia en desarrollo con lenguajes como Python, SQL avanzado o similar.Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud.Experiencia en automatización de procesos (RPA, workflows).Familiaridad con prácticas de desarrollo (versionado, testing, CI/CD).Conocimientos en machine learning o analítica avanzada.Certificaciones en herramientas de minería de procesos (Celonis Data Engineer / Analyst).Experiencia en optimización de rendimiento y escalabilidad de soluciones de datos.BeneficiosContrato indefinido en una compañía tecnológica.Salario fijo competitivo.Modalidad híbrida.Ambiente familiar y colaborativo.Horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.Cultura techie, formación continua vía Hiberus University y acuerdos con fabricantes.Programa de retribución flexible: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, entre otros.
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