Descripción de la oferta
En CAPITOLE , ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un Data Architect para incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando una data platform moderna orientada a la creación de data products y analítica avanzada .
La persona seleccionada trabajará junto a Data Architects más senior , participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitectura lakehouse en entorno Azure .
Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde el inglés es imprescindible , ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos.
Ubicación: Barcelona
Modelo híbrido: 2 días en oficina (flexibles)
Responsabilidades
Diseño de dominios y productos de datos
Participar en el diseño de data products alineados con dominios de negocio .
Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos.
Traducir requerimientos de negocio y analítica en modelos de datos bien definidos .
Diseñar y mantener modelos conceptuales, lógicos y físicos .
Aplicar patrones de modelado como:
Kimball y diseño de data marts
Modelado de datos jerárquicos y relaciones complejas
Gestión de datos históricos y Slowly Changing Dimensions
Seleccionar el enfoque de modelado más adecuado según caso de uso, volumen de datos y patrones de consumo .
Trabajo en la plataforma de datos
Implementar modelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL .
Construir modelos analíticos en entornos lakehouse / data warehouse .
Contribuir al desarrollo de pipelines de ingesta y transformación .
Trabajar con servicios nativos de Azure dentro de una plataforma de analítica gobernada.
Integrar datos provenientes de sistemas operacionales como APIs, bases de datos o CRM.
Gobernanza y calidad de datos
Contribuir a estándares de data governance para plataformas de analítica self-service.
Definir y mantener data contracts , incluyendo:
Esquemas de datos
Reglas de calidad
SLAs de disponibilidad y actualización
Implementar reglas de data quality .
Participar en la gestión de catálogos de datos y metadatos , incluyendo:
Descripción de datasets y data products
Ownership de dominios
Lineage y análisis de impacto
Definición del glosario de datos
Trabajar con herramientas de Data Catalog / Metadata .
Apoyar la implementación de modelos de acceso y gobernanza de datos .
Requisitos técnicos
Imprescindible
Experiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o BI .
Sólidos conocimientos de SQL .
Buen entendimiento de data modeling y patrones de modelado .
Experiencia en plataformas de datos en la nube .
Experiencia práctica con:
Databricks
Apache Airflow
Azure Data Factory
Familiaridad con Azure (storage, servicios de datos, conceptos de seguridad).
Capacidad para trabajar con data products y dominios de datos , no solo datasets.
Valorable
Experiencia con datos de CRM o sistemas operacionales (Salesforce, SAP, Oracle, etc.).
Experiencia con Data Catalogs o herramientas de metadatos .
Experiencia con herramientas de data quality .
Experiencia con herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker).
Conocimiento de:
Self-service analytics gobernado
Arquitecturas basadas en metadatos
Control de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog)
Conocimientos de Python para procesamiento o automatización de datos.
⭐ Se valorará especialmente experiencia en tecnologías aplicadas al sector advertising o AdTech .
¿Por qué CAPITOLE?
Presupuesto individual de formación de 1.200€
Paquete de retribución flexible
Grandes descuentos en centros deportivos
Seguro médico privado gratuito
Revisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuo
Team buildings — ¡no te puedes perder la Pool Party ni nuestra cena de Navidad !
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