Descripción de la oferta
En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.Buscamos un Data Architect para incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando una data platform moderna orientada a la creación de data products y analítica avanzada.La persona seleccionada trabajará junto a Data Architects más senior, participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitectura lakehouse en entorno Azure.Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde el inglés es imprescindible, ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos.Ubicación: BarcelonaModelo híbrido: 2 días en oficina (flexibles)ResponsabilidadesDiseño de dominios y productos de datosParticipar en el diseño de data products alineados con dominios de negocio.Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos.Traducir requerimientos de negocio y analítica en modelos de datos bien definidos.Diseñar y mantener modelos conceptuales, lógicos y físicos.Aplicar patrones de modelado como:Kimball y diseño de data martsModelado de datos jerárquicos y relaciones complejasGestión de datos históricos y Slowly Changing DimensionsSeleccionar el enfoque de modelado más adecuado según caso de uso, volumen de datos y patrones de consumo.Trabajo en la plataforma de datosImplementar modelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL.Construir modelos analíticos en entornos lakehouse / data warehouse.Contribuir al desarrollo de pipelines de ingesta y transformación.Trabajar con servicios nativos de Azure dentro de una plataforma de analítica gobernada.Integrar datos provenientes de sistemas operacionales como APIs, bases de datos o CRM.Gobernanza y calidad de datosContribuir a estándares de data governance para plataformas de analítica self-service.Definir y mantener data contracts, incluyendo:Esquemas de datosReglas de calidadSLAs de disponibilidad y actualizaciónImplementar reglas de data quality.Participar en la gestión de catálogos de datos y metadatos, incluyendo:Descripción de datasets y data productsOwnership de dominiosLineage y análisis de impactoDefinición del glosario de datosTrabajar con herramientas de Data Catalog / Metadata.Apoyar la implementación de modelos de acceso y gobernanza de datos.Requisitos técnicosImprescindibleExperiencia en Data Engineering, Analytics Engineering o BI.Sólidos conocimientos de SQL.Buen entendimiento de data modeling y patrones de modelado.Experiencia en plataformas de datos en la nube.Experiencia práctica con:DatabricksApache AirflowAzure Data FactoryFamiliaridad con Azure (storage, servicios de datos, conceptos de seguridad).Capacidad para trabajar con data products y dominios de datos, no solo datasets.ValorableExperiencia con datos de CRM o sistemas operacionales (Salesforce, SAP, Oracle, etc.).Experiencia con Data Catalogs o herramientas de metadatos.Experiencia con herramientas de data quality.Experiencia con herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker).Conocimiento de:Self-service analytics gobernadoArquitecturas basadas en metadatosControl de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog)Conocimientos de Python para procesamiento o automatización de datos.Se valorará especialmente experiencia en tecnologías aplicadas al sector advertising o Ad Tech.¿Por qué CAPITOLE?Presupuesto individual de formación de 1.200€Paquete de retribución flexibleGrandes descuentos en centros deportivosSeguro médico privado gratuitoRevisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuoTeam buildings — ¡no te puedes perder la Pool Party ni nuestra cena de Navidad ! Descuentos en marcas internacionales para empleados (Club Capitole)¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! xcskxlj ¡No dudes en enviarnos tu perfil; estamos deseando conocerte!
