Descripción de la oferta
Sobre el rolObtenga más información sobre las tareas generales relacionadas con esta oportunidad a continuación, así como sobre las habilidades requeridas.Somos una organización que ha apostado decididamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar.Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita.Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio.Requisitos3-5 años de experiencia en ingeniería de datos.Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos.Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día.Dominio de AWS Data Services: S3, Glue, Athena, Lake Formation, Redshift, Step Functions.Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar).Manejo avanzado de SQL y Python.Experiencia con formatos columnares modernos: Parquet, Delta Lake o Apache Iceberg.Cultura de Data Ops: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización.Se valorará positivamenteExperiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos.Conocimiento de plataformas de data cataloging: Data Hub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog.Experiencia con data contracts (Open Data Contract, Schemata o similar). xcskxlj Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK.Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).
