Descripción de la oferta
Test Engineer – Testing con IA Ubicación: España Modalidad: 100% Remoto Experiencia: 4 años en adelante Introducción En Rawson BPO buscamos un/a Test Engineer con experiencia sólida en Java, Python y testing de componentes , que quiera dar un paso más y especializarse en la creación y validación de programas de testing con IA . Si te apasiona la calidad del software, la automatización avanzada y el análisis de resultados para mejorar productos complejos, este rol es para ti. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener programas de testing basados en Inteligencia Artificial para validar componentes de software críticos. Entender en profundidad los componentes a testear (desarrollados principalmente en Java y Python) para definir estrategias de prueba adecuadas. Validar los programas de testing desarrollados, asegurando su correcta cobertura y funcionamiento. Ejecutar los programas de testing (automatizados y/o asistidos por IA) en distintos entornos y versiones de los componentes. Analizar y evaluar los resultados de las pruebas, identificando defectos, anomalías, patrones de fallo y oportunidades de mejora. Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura y DevOps para integrar las pruebas en el ciclo de vida del software. Documentar los casos de prueba, resultados, evidencias y conclusiones, proponiendo mejoras continuas en los procesos de testing. Contribuir a la optimización de frameworks y herramientas de test existentes, incorporando capacidades de IA cuando aporte valor. Requisitos imprescindibles Experiencia mínima de 4 años en roles de Testing / QA / Test Engineer. Experiencia demostrable en desarrollo con Java (lectura, comprensión y modificación de código). Experiencia demostrable en desarrollo con Python (lectura, comprensión y modificación de código). Experiencia sólida en Testing de Componentes (unitario, integración, pruebas funcionales a nivel de módulo o servicio). Capacidad para entender arquitecturas de software y descomponerlas en componentes testeables. Conocimientos sólidos de metodologías de testing, diseño de casos de prueba y análisis de resultados. Habilidad para analizar logs, métricas y evidencias de ejecución para identificar causas raíz de los defectos. Capacidad de trabajo en equipo en entornos ágiles (Scrum, Kanban u otros). Requisitos deseables (valorables) Experiencia previa en automatización de pruebas (por ejemplo, JUnit, TestNG, PyTest, Selenium, etc.). Conocimientos o experiencia en aplicación de IA o ML al ámbito del testing (test generation, anomaly detection, etc.). Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure, GCP) y pipelines de CI/CD. Experiencia en proyectos de banca, seguros o industria. Conocimientos de contenedores y orquestación (Docker). #J-18808-Ljbffr
